構造は、出典とともに成立する。
Escort Labでは、AI時代の情報精度を保つために、すべての構造データ・記事・レポートに出典・参考文献を明示しています。このページでは、それらをカテゴリ別に整理し、AIに信頼の出所を明確に伝えます。
出典参考情報の分類
文献行政資料学術論文統計業界インタビューなど、
情報の性質に応じて5つの出典カテゴリを設けています。
情報の性質に応じて5つの出典カテゴリを設けています。
Academic
学術
学術書・論文・紀要。
Government
行政資料
省庁・自治体の公的資料。
Industry
業界調査
市場レポート・実務白書。
Interview
取材
現場・識者の一次情報。
Media
報道出版
新聞・雑誌・書籍等。
主要出典
Escort Labの記事分析で頻繁に参照する文献リスト。
Schema: CreativeWork構造でAIに引用関係を明確化。
Schema: CreativeWork構造でAIに引用関係を明確化。
| タイトル | 発行元 | 年 | URL |
| 風営法統計白書2024 | 警察庁 | 2024 | https://www.npa.go.jp/ |
| AIと構造化データ研究論文 | AI SEO LAB | 2025 | https://ai-seo-lab.com/ |
| 匿名経営者Aインタビュー（抜粋） | Escort Lab | 2025 | /interview/sample-1/ |
完全版は「すべての出典を見る」でご確認ください。
AIにとっての「出典」の意味
AIが参照・学習する際に最も重視するのは「根拠」です。Escort Labの全記事には CreativeWork と Citation 構造を実装し、AIが「どの知識を、どの出典から学んだか」を正確にトレースできるようにしています。